ZEN core

Analyse pilotée par l'IA pour la microscopie industrielle

De l'acquisition d'images à l'analyse microscopique

Avec notre logiciel de microscopie ZEISS ZEN core, vous pouvez acquérir des images, analyser des échantillons et intégrer toutes vos données dans un écosystème unifié pour la microscopie connectée. Les algorithmes basés sur l'IA peuvent être appliqués sans effort, sans programmation, tout au long du flux de tâches, lequel couvre l'ensemble de la gamme de microscopes, opérant à la fois des microscopes optiques et des microscopes électroniques de ZEISS pour un environnement de recherche connecté. Capturez des images et mettez en corrélation les résultats de différents microscopes afin d'ouvrir de nouvelles possibilités en matière de microscopie industrielle, en stimulant les performances et la productivité grâce à des outils d'IA intégrés. Pour le traitement et l'analyse des images, le logiciel va même au-delà des systèmes ZEISS et propose des boîtes à outils intelligents pouvant être utilisés en combinaison avec n'importe quel microscope tiers. Les logiciels basés sur l'IA, tels que ZEISS ZEN core, sont la clé de résultats automatisés, rapides, fiables, évolutifs et, surtout, reproductibles.

Découvrez notre gamme de microscopie connectée

Les facettes du traitement des images industriel

Pour le traitement des images industriel, les images 2D et 3D sont d'abord divisées en différentes zones (segmentation de l'image), qui sont ensuite analysées et fournissent des informations importantes. Le traitement des images industriel est utilisé pour la détection des défauts, l'analyse des structures et des matériaux et fournit également d'autres données essentielles pour le contrôle et l'assurance qualité. Si le traitement des images est effectué manuellement dans les applications industrielles, la segmentation et l'analyse des images nécessitent beaucoup d'expérience et de temps. La solution : L'intelligence artificielle. L'analyse automatisée des images permet d'obtenir des résultats évolutifs, fiables et reproductibles. ZEISS ZEN core vous offre exactement ces avantages, pour n'en citer que quelques uns.

L'apprentissage profond pour des analyses automatisées

L'apprentissage profond est utilisé pour entraîner une intelligence artificielle qui effectue la segmentation et l'analyse d'images 2D et 3D de manière automatisée, rapidement et avec des résultats fiables.

Analyse intelligente des matériaux

Des analyses complexes sont nécessaires pour examiner les propriétés matérielles et la structure d'un objet. Avec ZEN core, ces analyses complexes peuvent désormais être effectuées en toute simplicité et étape par étape sur la base d'un flux de tâches.

Segmentation de l'image d'une CI (commande intégrée) en coupe transversale

Analyse d'images

Segmentation de l'image d'une CI (commande intégrée) en coupe transversale

Dans un environnement industriel, l'analyse d'images est généralement effectuée sous la forme d'une segmentation d'images microscopiques. Pour ce faire, l'image est divisée en plusieurs zones séparées les unes des autres. Ces zones et les limites entre les différentes zones sont analysées, p. ex. pour identifier les défauts et garantir la qualité du produit. Selon l'objet, des cas particuliers doivent cependant être pris en compte. Les zones connectées ne sont pertinentes qu'à partir d'une certaine taille et d'une certaine forme, par exemple. Il se peut également que la distance entre les zones soit importante. Ces facteurs rendent l'analyse manuelle très complexe et demandent beaucoup de temps. Un logiciel de traitement d'images est utilisé ici, remplaçant l'analyse manuelle par un processus automatisé et réduisant l'influence de l'utilisateur et le temps nécessaire pour obtenir des informations. L'analyse d'image peut fonctionner en connectivité avec l'analyse des valeurs de gris (seuillage) ou via des modèles basés sur l'IA.

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) comprend l'automatisation et l'apprentissage automatique. Un ordinateur imite la pensée et l'apprentissage humains. Dans l'industrie, les modèles d'IA sont entraînés à reconnaître des structures, des défauts et des caractéristiques et à résoudre seuls des problèmes complexes sous forme graphique.

ZEISS utilise l'IA pour la segmentation des images et l'analyse holistique des images. Il suffit d'entraîner un modèle à l'aide de ZEISS ZEN core pour que la segmentation et la classification soient effectuées automatiquement pour une ou plusieurs images. Le travail de routine gagne en efficacité, est indépendant de l'utilisateur, et permet d'économiser du temps et de l'argent.

Contenu de l'emballage :

Analyse de la taille des grains : Détermination de la taille des grains à l'aide de différents types de traitement conformément aux normes internationales
Méthode planimétrique : Reconstruction automatique des limites de grains (mesure d'un seul grain et détermination de la distribution de la taille des grains)
Méthode de lignes de coupe : Mesure semi-automatique avec modèles de lignes de coupe
Méthode de comparaison : Évaluation manuelle avec série de référence
Mesure selon les normes suivantes : DIN EN ISO 643:2020 ASTM E 112-13 Plaque I - IV ; ASTM E 1382-97 GB/T 6394 2017

Analyse de la fonte : Analyse de la forme, de la taille et de la distribution des particules de graphite dans la fonte
Distribution de la forme et de la taille en pourcentage de surface (facultatif : arrangement de graphite avec série de référence)
Norme fournie : DIN EN ISO 945 # 2019
Reclassification manuelle supplémentaire des phases

Analyse multiphase : Mesure automatisée de la taille et de la surface des particules dans des échantillons multiphasiques et évaluation de la porosité
Comparaison des séries de référence : Comparaison des micrographies avec des séries de référence normalisées ou définies par l'utilisateur
Comparaison avec une, deux, quatre ou huit images de la série de référence en une seule vue, avec possibilité de superposition de l'image et du graphique pour une comparaison directe :
Grains : DIN EN ISO 643:2012 ASTM E 112-13 Plaque I - IV ; GB/T6394 2002
Inclusions non métalliques (INM) : ISO 4967:2013 ; GB-10561 EN 10247:2007, ASTM E 45:2013 ; DIN 50602:1987
Graphite : EN ISO 945-1 : 2008 + COR. 1 : 2010 2008 + Cor. 1 : 2010
Création d'une série de référence : Fonctionnalité pour la génération de séries de référence spécifiques au client

Mesure de l'épaisseur du revêtement : Mesure automatisée ou interactive de l'épaisseur des différentes couches
Normes fournies : ASTM B 487 - 2007, DIN EN ISO 1463 - 2004

L'IA permet d'exécuter des modèles pré-entraînés pour évaluer les données. Les modèles ne peuvent pas être créés ou modifiés. La boîte à outils IA est nécessaire pour ces tâches ; un abonnement à APEER ML est requis pour les modèles basés sur l'apprentissage profond.
Boîte à outils pour l'analyse d'images 2D par la création de programmes de mesure automatiques, y compris des fonctions de traitement avancées
Ensemble complet d'applications d'IA, y compris les interfaces de formation intégrées :

Segmentation ZEN Intellesis : Segmentation automatisée d'images par des algorithmes d'apprentissage automatique
Classification des objets par ZEN Intellesis : Classification automatique d'objets dans des images segmentées et analysées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique
Réduction du bruit ZEN Intellesis AI : réduction du bruit assistée par l'IA avec les algorithmes Noise-2-Void
Environnement macroéconomique : Programmation de macros spécifiques au client avec Python
API : Contrôle de ZEN core via l'interface API (service de l'équipe de programmation de ZEISS)
Traçabilité et responsabilité des flux de tâches (condition préalable à la conformité avec la norme 21 CFR Partie 11)
Piste d'audit
Base de données d'images basée sur SQL

Solution de base de données centrale
Gestion intelligente des données
Gestion intégrée et illimitée des utilisateurs et des accès sans coûts supplémentaires

Questions sur ZEN core

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